Sinopsis
Kecerdasan buatan telah bergeser dari topik penelitian laboratorium menjadi teknologi yang membentuk cara kita bekerja, belajar, dan mengambil keputusan sehari-hari. Buku Dasar Kecerdasan Buatan: Konsep, Metode, dan Penerapan dengan Python menyajikan pengantar yang sistematis dan aplikatif bagi siapa pun yang ingin memahami kecerdasan buatan dari fondasinya. Pembahasan mencakup representasi pengetahuan dan penalaran, machine learning dan evaluasi model, sistem pendukung keputusan dengan metode AHP dan TOPSIS, sistem pakar, computer vision dengan YOLO, pengenalan suara, pemrosesan bahasa alami untuk bahasa Indonesia, hingga etika, privasi data, dan bias algoritmik. Setiap bab dilengkapi definisi yang jelas, contoh perhitungan, kode Python yang telah diuji dan dapat dijalankan di Google Colab, studi kasus dari berbagai bidang, rangkuman, serta soal latihan. Buku ini ditulis untuk pembaca umum, pelajar, pendidik, dan praktisi teknologi informasi yang ingin membangun pemahaman tentang kecerdasan buatan secara mandiri, sekaligus menumbuhkan kesadaran akan pemanfaatannya yang bertanggung jawab.